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Métodos estadísticos multivariados aplicados a la modelización de resultados académicos
| dc.contributor.author | Closas, Antonio Humberto | |
| dc.contributor.author | Franchini, Noelia Beatriz | |
| dc.contributor.author | Dusicka, María Alicia | |
| dc.contributor.author | Rodríguez, I. F. | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-15T11:26:50Z | |
| dc.date.available | 2025-12-15T11:26:50Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Closas, Antonio Humberto, et al., 2024. Métodos estadísticos multivariados aplicados a la modelización de resultados académicos. En: Jornadas de Investigación, Extensión y Posgrado. Resistencia: Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Económicas, p. 1-6. | es |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/59318 | |
| dc.description.abstract | En el desarrollo de este proyecto se tiene en cuenta una fase teórica y otra empírica. En la etapa teórica se recoge la información que permite elaborar el marco conceptual de las variables objeto de interés, la justificación de sus inclusiones en la investigación y cómo ellas se relacionan con los resultados académicos. Durante el tratamiento empírico de los datos, se procede a contrastar la bondad de ajuste que poseen aquellos modelos que se postulan (funcionales y estructurales), mediante distintos métodos estadísticos avanzados. La aplicación de técnicas, descriptivas y explicativas, del área de análisis multivariante permiten reconocer los resultados significativos y arribar a conclusiones de utilidad en la temática bajo análisis. Precisamente, una de las bondades que caracteriza a las investigaciones empíricas es que a través de esta línea de estudio es posible contrastar, trabajo de campo mediante, el paradigma que se hipotetiza con los resultados que se obtienen. Se estima que tras la ejecución de esta investigación será posible alcanzar los objetivos trazados y, a su vez, diseñar un conjunto de sugerencias concretas que tendrán el objeto de mejorar el rendimiento cognitivo de los estudiantes en el ámbito de selección de la muestra. Las características del abordaje que se realiza en este estudio posibilitarán la transferencia de la metodología y de los resultados a otras disciplinas académicas, así como a otros niveles y modalidades de enseñanza. | es |
| dc.format | application/pdf | es |
| dc.format.extent | p. 1-6 | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.publisher | Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Económicas | es |
| dc.rights | openAccess | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ | es |
| dc.subject | Resultados académicos | es |
| dc.subject | Estudiantes universitarios | es |
| dc.subject | Modelización estadística | es |
| dc.subject | Factores psicoeducativos | es |
| dc.title | Métodos estadísticos multivariados aplicados a la modelización de resultados académicos | es |
| dc.type | Jornada | es |
| unne.affiliation | Fil: Closas, Antonio Humberto. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. | es |
| unne.affiliation | Fil: Franchini, Noelia Beatriz. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. | es |
| unne.affiliation | Fil: Dusicka, María Alicia. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. | es |
| unne.affiliation | Fil: Rodríguez, I. F.. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. | es |
| unne.event.city | Resistencia | es |
| unne.event.country | Argentina | es |
| unne.event.title | Jornadas de Investigación, Extensión y Posgrado | es |
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