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Descripción sintética de las características del proyecto de investigación métodos estadísticos multivariados aplicados a la modelización de resultados académicos
| dc.contributor.author | Closas, Humberto | |
| dc.contributor.author | De Castro, Idalia Gabriela | |
| dc.contributor.author | Franchini, Noelia Beatriz | |
| dc.contributor.author | Dusicka, María Alicia | |
| dc.contributor.author | Rodríguez, Iván Federico | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-20T10:34:39Z | |
| dc.date.available | 2025-08-20T10:34:39Z | |
| dc.date.issued | 2023-10-31 | |
| dc.identifier.citation | Closas, Humberto, et al., 2023. Descripción sintética de las características del proyecto de investigación métodos estadísticos multivariados aplicados a la modelización de resultados académicos. En: INEXPO 2023: Jornadas de Investigación, Extensión y Posgrado. Resistencia: Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Económicas, p.1-5. | es |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/57981 | |
| dc.description.abstract | En el desarrollo de este proyecto se tendrá en cuenta una fase teórica y otra empírica. En la etapa teórica se recogerá la información que permita elaborar el marco conceptual de las variables objeto de interés, la justificación de sus inclusiones en la investigación y cómo se relacionan con los resultados académicos. Durante el tratamiento empírico de los datos, se procederá a contrastar la bondad de ajuste que poseen aquellos modelos que se postulen (funcionales y estructurales), mediante distintos métodos estadísticos avanzados. La aplicación de técnicas, descriptivas y explicativas, del área de análisis multivariante permitirá reconocer los resultados significativos y arribar a conclusiones de utilidad en la tem ática bajo análisis. Precisamente, una de las bondades que caracteriza a las investigaciones empíricas es que a través de esta línea de estudio es posible contrastar, trabajo de campo mediante, el paradigma que se hipotetiza con los resultados observacionales que se obtienen. Se estima que la ejecución de este trabajo permitirá alcanzar los objetivos trazados y, a su vez, diseñar un conjunto de sugerencias concretas que tendrán el objeto de mejorar el rendimiento cognitivo de los estudiantes en el ámbito de selección de la muestra. Las características del abordaje que será realizado en este estudio posibilitará la transferencia de la metodología y de los resultados a otras disciplinas académicas, así como a otros niveles y modalidades de enseñanza. | es |
| dc.format | application/pdf | es |
| dc.format.extent | p.1-5 | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.publisher | Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Económicas | es |
| dc.relation.uri | https://www.eco.unne.edu.ar/inexpo2023/ | |
| dc.rights | openAccess | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ | es |
| dc.title | Descripción sintética de las características del proyecto de investigación métodos estadísticos multivariados aplicados a la modelización de resultados académicos | es |
| dc.type | Jornada | es |
| unne.affiliation | Fil: Closas, Humberto. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. | es |
| unne.affiliation | Fil: De Castro, Idalia Gabriela. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. | es |
| unne.affiliation | Fil: Franchini, Noelia Beatriz. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. | es |
| unne.affiliation | Fil: Dusicka, María Alicia. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. | es |
| unne.affiliation | Fil: Rodríguez, Iván Federico. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. | es |
| unne.event.city | Resistencia | es |
| unne.event.country | Argentina | es |
| unne.event.title | INEXPO 2023: Jornadas de Investigación, Extensión y Posgrado | es |










