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dc.contributor.authorNavarro, Darío Saúl
dc.date.accessioned2025-08-19T16:38:25Z
dc.date.available2025-08-19T16:38:25Z
dc.date.issued2024-10-22
dc.identifier.citationNavarro, Darío Saúl, 2024. Directrices para prevenir la introducción de alucinaciones en documentos jurídicos elaborados con grandes modelos de lenguaje. En: XX Jornadas de Comunicaciones Científicas de la Facultad de Derecho y Ciencias Sociales y Políticas - UNNE. Corrientes: Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Derecho y Ciencias Sociales y Políticas, p.353-356.es
dc.identifier.isbn978-631-6623-05-8
dc.identifier.urihttp://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/57693
dc.description.abstractEn este artículo se formulan una serie de recomendaciones prácticas para prevenir la generación de alucinaciones por parte de Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) en la elaboración de documentos jurídicos. Para su desarrollo se toma como referencia a la documentación publicada por OpenAI como guía de uso de ChatGPT, por su grado de desarrollo y por resultar extensibles al uso de otros LLM. Estas recomendaciones se enmarcan dentro del paradigma de supervisión humana para prevenir alucinaciones en la elaboración de documentos jurídicos.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extentp.353-356es
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional del Nordeste. Facultad de Derecho y Ciencias Sociales y Políticases
dc.rightsopenAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/es
dc.subjectTecnologíaes
dc.subjectAlucinacioneses
dc.subjectControl humanoes
dc.titleDirectrices para prevenir la introducción de alucinaciones en documentos jurídicos elaborados con grandes modelos de lenguajees
dc.typeJornadaes
unne.affiliationFil: Navarro, Darío Saúl. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Derecho y Ciencias Sociales y Políticas; Argentina.es
unne.event.cityCorrienteses
unne.event.countryArgentinaes
unne.event.titleXX Jornadas de Comunicaciones Científicas de la Facultad de Derecho y Ciencias Sociales y Políticas - UNNEes


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