Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.authorSilvero, Facundo
dc.contributor.authorDevincenzi, Gustavo Horacio
dc.contributor.authorDi Rado, Gustavo Rubén
dc.date.accessioned2024-09-06T14:45:53Z
dc.date.available2024-09-06T14:45:53Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationSilvero, Facundo, Devincenzi, Gustavo Horacio y Di Rado, Gustavo Rubén, 2022. Conteo vehicular mediante visión artificial. En: 6º Congreso Argentino de Ingeniería. 12º Congreso Argentino de Enseñanza de la Ingeniería. Resistencia: Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia; Universidad de la Cuenca del Plata. Facultad de Ingeniería y Tecnología; Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias; Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ingeniería. p. 1706-1712.es
dc.identifier.isbn978-987-4050-08-3es
dc.identifier.urihttp://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/55169
dc.description.abstractUn ítem fundamental de la ingeniería de tráfico es el estado permanente de las instalaciones y del tránsito, así como una predicción probabilística de la demanda futura. Esto requiere que una amplia variedad de datos e información sea reunida para describir adecuadamente el estado real, permanente y actualizado de los sistemas mencionados. Esta recolecciòn de datos es difícil y costosa de realizar con los métodos tradicionales debido a los equipamientos y recursos humanos necesarios. El uso de la informática y el procesamiento de imágenes es una alternativa eficiente para resolver el problema. En este trabajo se presenta el desarrollo de un algoritmo mediante el cual se procede a un conteo vehicular, utilizando visión artificial. Para ello, se llevó a cabo la filmación del flujo vehicular en una intersección, se realizó el procesamiento computacional con librerías y lenguajes de código y se obtuvo como resultado final el volumen vehicular.es
dc.description.abstractA fundamental item of traffic engineering is the permanent status of facilities and traffic, as well as a probabilistic prediction of future demand. This requires that a wide variety of data and information be gathered to adequately describe the actual, permanent and up-to-date status of this systems. This data collection is difficult and expensive to carry out with traditional methods due to the equipment and human resources needed. The use of computer and image processing is an efficient alternative to solve the problem. In this work, a development of an algorithm through which vehicle counting is carried out using artificial vision, is presented, by filming and processing a vehicular flow in an intersection, with libraries and code languages. Finally a vehicular volume was obtained.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extentp. 1706-1712es
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistenciaes
dc.publisherUniversidad de la Cuenca del Plata. Facultad de Ingeniería y Tecnologíaes
dc.publisherUniversidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrariases
dc.publisherUniversidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensuraes
dc.publisherUniversidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ingenieríaes
dc.rightsopenAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/es
dc.subjectVisión artificiales
dc.subjectConteo vehiculares
dc.titleConteo vehicular mediante visión artificiales
dc.typeCongresoes
unne.affiliationFil: Silvero, Facundo. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ingeniería; Argentina.es
unne.affiliationFil: Devincenzi, Gustavo Horacio. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ingeniería; Argentina.es
unne.affiliationFil: Di Rado, Gustavo Rubén. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ingeniería; Argentina.es
unne.event.cityResistenciaes
unne.event.countryArgentinaes
unne.event.title6º Congreso Argentino de Ingeniería. 12º Congreso Argentino de Enseñanza de la Ingenieríaes


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

openAccess
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe comoopenAccess