Determinantes del acceso al crédito de PyMES industriales argentinas. Descomposición espacial en el período 2004-2014

Abstract

El presente trabajo analiza los factores determinantes del acceso al crédito bancario para las empresas industriales pyme en Argentina. El objetivo principal es identificar los factores que mayor incidencia ejercen en la probabilidad de una empresa de obtener financiamiento bancario, así como también evaluar la existencia de heterogeneidades a nivel regional en la incidencia de los mencionados factores. Para ello se analiza empíricamente el fenómeno del acceso al crédito bancario para el período comprendido entre 2004 y 2014, en base a una muestra de empresas pyme industriales argentinas, provista por la Fundación Observatorio Pyme. La metodología empleada comprende el análisis de regresión para datos de panel, incluyendo estimadores lineales y no lineales, de efectos aleatorios, de promedios agrupados y de efectos entre grupos. Como conclusión general se obtiene que las variables de escala se encuentran entre las más relevantes a nivel agregado a lo largo de todo el periodo, indicando que a mayor tamaño de la empresa, mayores probabilidades de acceder al crédito. Ciertos parámetros de desempeño como el uso de la capacidad instalada y la cualidad de inversora resultan también muy influyentes. Finalmente, el acceso al crédito presenta heterogeneidad en términos regionales, siendo la región del Norte del país la que sufre mayores desventajas

This paper analyzes the determinants of access to bank credit for SME industrial companies in Argentina. The main objective is to identify the factors that have the highest incidence in the probability of a company obtaining bank financing, as well as to assess the existence of regional heterogeneities in the incidence of the aforementioned factors. To this end, the process of access to bank credit for the period between 2004 and 2014 is analyzed empirically, based on a sample of Argentine industrial SMEs, provided by the Pyme Observatory Foundation. The methodology comprises regression analysis for panel data, including linear and nonlinear estimators, random effects, pooled averages and between groups effects. As a general conclusion, we obtain that the scale variables are among the most relevant at the aggregate level throughout the period, indicating that the larger the company, the greater the probability of accessing credit. Certain performance parameters such as the use of installed capacity and investor quality are also very influential. Finally, access to credit presents heterogeneity in regional terms, with the northern region of the country suffering the greatest disadvantages.