El sistema de matrices de datos en la práctica documentológica

Abstract

El presente ensayo se propone reflexionar cómo se expresa el sistema de matrices de datos, en las prácticas periciales del contexto de aplicación de la Documentología. Para este debate metodológico, se parte de la idea de que toda actividad tecnocientífica se configura en cuatro contextos: educación, innovación, evaluación y aplicación (Echeverría, 1995). El contexto de aplicación emplea los saberes construidos en los de innovación y de evaluación, situándolos en un caso puntual. Así, se argumenta que en la pericia documentológica (contexto de aplicación de la disciplina) se configura un sistema de matrices de datos, donde el perito acerca los saberes producidos en el ámbito de la investigación científica para resolver una problemática social. El dato construido en la pericia documentológica atraviesa un sistema de matrices donde el documento se desagrega en sucesivos componentes, para luego integrarse en niveles de mayor complejidad. Más allá de la función local del dato, éste presenta inusitada riqueza y complejidad; con instancias donde se explora, se describe y busca aproximar una explicación respecto al hecho.

This essay aims to reflect how the data matrix system is expressed in the expert practices of the context of application of Documentology. For the methodological debate, the work starts from the idea that all technoscientific activity is configured in four contexts: education, innovation, evaluation and application (Echeverría, 1995). The context of application uses the knowledge constructed in the contexts of innovation and evaluation, situating it in a specific case. Thus, it is argued that in documentological expertise (application context of the discipline), a system of data matrices is configured, where the expert brings the knowledge produced in the field of scientific research to solve a social problem. The data constructed in the documentological expertise crosses a matrices system where the document is disaggregated into successive components, to be then integrated into levels of greater complexity. Beyond the local function of the data, it presents unusual richness and complexity; with instances where it explores, describes and seeks to approach an explanation about the event.