Convergencia del bienestar regional en Argentina y su relación con la competitividad

Abstract

En el presente trabajo se analiza el comportamiento de ciertas variables representativas de la distribución del ingreso y bienestar en la Argentina, para el periodo de 2004 a 2017. La investigación se centra principalmente, en el estudio de convergencia de estas variables entre los aglomerados urbanos que conforman el país. Para analizar la equidad distributiva se tomó como variable relevante al coeficiente de Gini, mientras que para el bienestar socioeconómico se decidió analizar indicadores laborales y de educación, variables que se asemejan a la metodología utilizada para el cálculo de índices compuestos de bienestar como el Índice de Desarrollo Humano. El principal objetivo que persiguió la presente investigación, es acrecentar el conocimiento que se tiene sobre un aspecto esencial de la realidad económica regional en la Argentina. A través de la misma, se buscó brindar información relevante sobre la tendencia de la equidad y del bienestar a lo largo de los últimos años, estudiando para ello un conjunto de variables representativas de las mismas. Sin embargo, lo que se consideró como más importante, era saber si se dirigen hacia su convergencia, logrando el tan afamado desarrollo federal, o si bien el bienestar social se concentra cada vez más en ciertos aglomerados urbanos, ampliando las brechas existentes en el país. Según el enfoque metodológico, la investigación es cuantitativa ya que centra la atención en aspectos objetivos y susceptibles de cuantificación. A su vez, se busca la generalización de los resultados obtenidos de una muestra para hacer inferencia respecto a toda una población. En este caso, es fácil observar que se toman variables cuantificables, recopiladas a través de instrumentos válidos y representativos desde el punto de vista estadístico como la EPH, para la estimación de la convergencia o divergencia del bienestar que presentan las provincias argentinas. Para este cálculo se desarrolla una regresión lineal con datos cross-section para la muestra de 32 aglomerados urbanos en los que el INDEC divide al país. Según las fuentes de datos a utilizar, el presente estudio se trata de una investigación bibliográfica, ya que no se llevan adelante encuestas, censos ni estudios de casos, sino que se recurre a fuentes de información secundarias provistas principalmente por el INDEC, para el análisis del comportamiento en el tiempo del ingreso y el bienestar. A su vez, se utilizarán para el procesamiento de datos, programas informáticos como R y Stata. En el análisis del comportamiento general de las variables, se puede apreciar que algunas tuvieron un desempeño positivo durante el periodo de estudio, mientras que en otras el resultado es ambiguo. El coeficiente de Gini tuvo un comportamiento dispar en todo el país, ya que mientras que en algunas provincias disminuyó en otras ascendió de valor. Por su parte, dentro de los indicadores de bienestar tenemos a los años de educación promedio, que en general subieron en todos los aglomerados, a la informalidad laboral que disminuyó notoriamente en los últimos trece años, y por último, incluimos la proporción de trabajo calificado, que no tuvo una tendencia clara durante el periodo sino que se mantuvo invariante. En lo que respecta al núcleo principal de la investigación, se encontraron pruebas a favor de la existencia de convergencia en la equidad distributiva entre aglomerados, medida a través del Gini. Del mismo modo, se demostró convergencia para los años de educación promedio y para la proporción de trabajo calificado, todas con significancia práctica y estadística. Para la informalidad laboral, en cambio, no se obtienen resultados significativos, por lo que no se puede demostrar convergencia pero tampoco divergencia. A modo de conclusión general, se subrayan tendencias disímiles que tuvieron las variables durante el periodo de estudio pero, principalmente, se destaca la existencia de cierto grado de convergencia en el ingreso y bienestar de los aglomerados urbanos analizados.