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Desarrollan técnicas basadas en inteligencia artificial para estudiar el cambio climático

dc.contributor.authorMonzón Gramajo, Juan
dc.date.accessioned2022-06-10T19:39:43Z
dc.date.available2022-06-10T19:39:43Z
dc.date.issued2019-12-11
dc.identifier.urihttp://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/48379
dc.description.abstractEl doctor Manuel Pulido, docente del Departamento de Física de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura de la UNNE, trabaja en el desarrollo de técnicas de asimilacion de datos. Son herramientas que permiten combinar y relacionar la abundante cantidad de informacion que se dispone e incrementa diariamente, relacionadas con las mediciones de la atmosfera terrestre. es
dc.formatapplication/pdf
dc.format.extentp. 31-33
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional del Nordeste. Secretaría General de Ciencia y Técnicaes
dc.relationhttps://revistas.unne.edu.ar/index.php/sol/article/view/4086/3707
dc.relation.urihttps://revistas.unne.edu.ar/index.php/sol/article/view/4086
dc.rightsopenAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/es
dc.sourceRevista Sol, 2019, no. 6, p. 31-33.es
dc.subjectTécnicas de asimilación de datoses
dc.subjectTécnicases
dc.subjectMedicioneses
dc.titleDesarrollan técnicas basadas en inteligencia artificial para estudiar el cambio climáticoes
dc.typeArtículoes
unne.affiliationFil: Monzón Gramajo, Juan. Universidad Nacional del Nordeste. Secretaría General de Ciencia y Técnica; Argentina.
unne.journal.titleRevista Sol
unne.journal.paisArgentina
unne.journal.ciudadCorrientes
unne.journal.numberno. 6


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Nombre:
RIUNNE_DUNNE_AR_Monzon_Gramajo ...
Tamaño:
327.8Kb
Formato:
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