Con técnica de big data investigadores predicen la evolución de la pandemia covid-19

dc.contributor.author	Monzón Gramajo, Juan
dc.date.accessioned	2022-06-10T19:39:36Z
dc.date.available	2022-06-10T19:39:36Z
dc.date.issued	2020-10-14
dc.identifier.uri	http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/48344
dc.description.abstract	Un equipo interdisciplinario de la Universidad Nacional del Nordeste y el Conicet compuesto por físicos, matemáticos y bioquímicos, cuenta con resultados preliminares del procesamiento de datos de casos de COVID-19 y su prediccion probabiística.	es
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	p. 26-27
dc.language	spa
dc.publisher	Universidad Nacional del Nordeste. Secretaría General de Ciencia y Técnica	es
dc.relation	https://revistas.unne.edu.ar/index.php/sol/article/view/4504/4191
dc.relation.uri	https://revistas.unne.edu.ar/index.php/sol/article/view/4504
dc.rights	openAccess	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/	es
dc.source	Revista Sol, 2020, no. 7, p. 26-27.	es
dc.subject	Covid-19	es
dc.subject	Resultados	es
dc.subject	Equipo interdisciplinario	es
dc.title	Con técnica de big data investigadores predicen la evolución de la pandemia covid-19	es
dc.type	Artículo	es
unne.affiliation	Fil: Monzón Gramajo, Juan. Universidad Nacional del Nordeste. Secretaría General de Ciencia y Técnica; Argentina.
unne.journal.title	Revista Sol
unne.journal.pais	Argentina
unne.journal.ciudad	Corrientes
unne.journal.number	no. 7

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