Marcos de referencia en toba del oeste de Formosa (Guaycurú, Argentina)

Abstract

En este trabajo se analiza el subdominio espacial de la estasis angular o los marcos de referencia en toba del oeste de Formosa (guaycurú, Argentina), desde la perspectiva de la tipología semántica. El corpus está compuesto por datos recolectados, a partir del estímulo visual ‘Men and Tree Photo Matching’ (Levinson et al., 1992), en la comunidad de Vaca Perdida (Formosa, Argentina). Los marcos de referencia detectados son de tipo absoluto, centrado-en-el-objeto y directo. Los dos primeros codifican información posicional y de orientación, mientras que el marco de referencia directo solo expresa la orientación del hombre respecto del centro deíctico. El uso del sistema de coordenadas absoluto y la codificación de información acerca de la orientación del hombre son preponderantes en el corpus analizado. La aplicación del mismo estímulo visual para el análisis de los marcos de referencia en otras lenguas del Gran Chaco sudamericano permitirá contar con un corpus de datos comparable regionalmente, y así contribuir al avance del conocimiento de la estructura del dominio semántico del espacio.This paper analyzes, from a semantic typological perspective, the spatial subdomain of angular stasis or frames of reference in Toba of Western Formosa (Guaicuruan, Argentina). The corpus is composed of data obtained, through the visual stimulus ‘Men and Tree Photo Matching’ (Levinson et al., 1992), at Vaca Perdida (Formosa, Argentina). The frames of references found are absolute, object-centered, and direct. While absolute and object-centered frames of reference encode positional and orientational information, the direct one only expresses the orientation of the man from the deictic center. The absolute coordinate system, and the encoding of the orientation of the man are prominent in the corpus. The use of the same visual stimuli to study frames of reference among other languages of the South American Gran Chaco region will provide regionally comparable data and contribute to the knowledge of the structure of the spatial semantic domain.