Análisis de congruencia distribucional para las hormigas (Hymenoptera: Formicidae) del Chaco húmedo
Fecha
2022-10Autor
Larrea, Darío Daniel
Díaz Gómez, Juan M.
Cuezzo, Fabiana del Carmen
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
Los análisis a escala regional son importantes para delinear patrones de concordancia distributiva.
En el presente trabajo se analiza la distribución de las especies de hormigas epigeas en el Chaco Húmedo
y se identifican patrones regionales de congruencia distribucional. Para conocer la composición de la
mirmecofauna en el Chaco Húmedo se obtuvieron datos a partir de tres fuentes de información: mues-
treos, registros bibliográficos y material depositado en la colección CARTROUNNE. Para el análisis de
congruencia se utilizaron los programas NDM/VNDM v 3.0, evaluando varios tamaños de celdas. Las áreas
obtenidas fueron consistentes en todos los tamaños de celdas, por esta razón se decidió analizar solo las
áreas con tamaño de celda de 0,5° x 0,5°. Identificamos 13 áreas, con 111 especies de hormigas que las
definen. Después del análisis de consenso, persistieron seis áreas. Es importante aclarar que, a escala
regional, y debido a las características de los rangos de distribución de estas especies (que exceden los
límites del área de estudio), lo que se obtiene en este estudio son áreas de concordancia distributiva so-
portada por conjuntos de especies que no definen áreas de endemismo en sentido estricto. De las áreas
de consenso obtenidas, más del 40% se corresponden con áreas protegidas como el Iberá, o con bajo
nivel de actividad antrópica. Todo esto fortalece la importancia de este tipo de análisis en la definición
de áreas de interés en la escala de paisaje, permitiendo definir patrones regionales de congruencia
distribucional, útiles para establecer áreas importantes para el mantenimiento de la biodiversidad y el
manejo de los ambientes. Por otro lado, las áreas obtenidas proporcionan una primera aproximación
para construir hipótesis de áreas de endemismo en sentido estricto que se pueden poner a prueba en
análisis a escalas más extensas.
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