Comparación entre el peso vivo real y estimado mediante, una cinta predictiva en cachorras CG36 en el sur de Corrientes

Abstract

En los sistemas porcinos, es fundamental conocer el peso vivo de los animales, con la finalidad de realizar tareas de manejo precisas, ajustar raciones y llevar a cabo un plan sanitario adecuado. Es para facilitar esta tarea, que se incorpora a las granjas la utilización de cintas comerciales para predecir el peso vivo a través del perímetro torácico. Sin embargo, su funcionalidad es ampliamente discutida. Es ante dicho cuestionamiento, que el objetivo del presente estudio fue comparar el peso vivo real con el estimado que provee una cinta comercial en cachorras CG36. El ensayo se llevó a cabo en una granja porcina en el establecimiento La Tapera, ubicada en la localidad de Sauce (Corrientes). Se utilizaron 73 cachorras con un rango etario entre los 160 a 180 días de vida. Todas fueron sometidas al mismo plan sanitario, nutricional y de manejo general. Las variables estudiadas fueron: perímetro torácico (PT) en cm, peso vivo real (PVR) en kg y peso vivo estimado (PVE) en kg. Este último obtenido mediante la cinta comercial Hoechstmass®. En primer lugar, se obtuvieron los estadísticos descriptivos, donde se obtuvieron las siguientes medias (desvíos estándar): PT 109,36 (±6,72) cm; PVR 116,19 (±16,49) kg; PVE 84,28 (±9,81) kg. Como las variables resultaron no normales, se procedió a realizar el análisis de la varianza no paramétrica mediante la prueba de Kruskal-Wallis (p=0,05) entre el peso vivo estimado y el real. Mediante la misma, se comprobó la existencia de diferencias significativas (p<0,001) entre grupos, lo cual indica que las diferencias numéricas observadas no se deben al azar, y que el PVE y PVR se comportan de manera diferentes. Por estos resultados obtenidos, se puede concluir que antes de sugerir el uso de esta herramienta zoométrica comercial, se debería corroborar su eficacia en la población, ya que, como sucedió en la granja porcina con genética comercial CG36, los datos reales distaban estadísticamente de los estimados, pudiendo incurrir en errores por no evaluar dicho instrumento.