Construcción de una estrategia para armonizar bases de datos de preproducción en el Poder Judicial de la provincia de Corrientes

Abstract

El propósito fundamental de este trabajo es la creación de un módulo de anonimización de datos en tecnología Python que operacionaliza un procedimiento operativo para salvaguardar la integridad de información personal altamente sensible almacenada en una base de datos para que sea utilizada en entornos de pruebas y preproducción Para ello se optó por seguir un modelo de desarrollo iterativo e incremental. Este enfoque se caracteriza por dividir el proceso en una serie de fases claramente definidas, lo que permite una adaptación eficaz a las particularidades del entorno de trabajo que se nos presenta. Se inició con un análisis de datos, seguido por el desarrollo de un módulo de anonimización basado en la técnica seleccionada, su ejecución en datos de prueba, una validación y refinamiento sobre los resultados obtenidos, y finalmente la documentación del proceso.