Optimización topológica de piezas mecánicas empleando algoritmos genéticos
Fecha
2014Autor
Mroginski, Javier Luis
Beneyto, Pablo Alejandro
Veroli, César Gustavo
Lucca, Oscar Roberto
Baravalle, Javier
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
Una buena parte de los problemas de la ingeniería que involucran el diseño estructural de piezas
mecánicas pueden ser abordados mediante el empleo de teorías simplificadas de la resistencia de
materiales o bien mediante técnicas numéricas, como el Método de los Elementos Finitos. En
ambos casos, las soluciones abordadas son determinísticas, perdiéndose el carácter heurístico del
problema de diseño óptimo (Belegundu and Chandrupatla, 1999). En estos casos pueden
emplearse técnicas iterativas de búsqueda donde la solución no es única, sino que está encerrada
en un intervalo.
En el presente trabajo se desarrollo una herramienta computacional que permite optimizar la
topología de piezas empleadas en la industria metalmecánica. Basado en Algoritmos Genéticos, el
software desarrollado permite determinar soluciones óptimas a problemas de diseño estructural,
mejorando sustancialmente tanto la seguridad como la economía de las piezas estudiadas.
Una de las principales características de dicho software radica en un análisis previo de sensibilidad
de las variables (o genes) que intervienen en el problema (Mroginski, et al. 2013) que mejora
notablemente la convergencia de la solución en situaciones donde se presentan grupos de
variables con baja incidencia en la función objetivo.
Los resultados numéricos presentados demuestran la robustez y la convergencia del algoritmo
propuesto, aplicado al diseño de piezas estructurales.