Una propuesta de integración de interfaces de usuario en métodos de minería de datos
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Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa
Resumen
La Minería de Datos ofrece una diversidad de algoritmos estadísticos e inteligentes para transformar los datos en información, y deriva en conocimiento que apoya la toma de decisiones. Actualmente, existe una diversidad de herramientas software que los implementan y requieren de un conocimiento adicional para su adecuada utilización. Ante esta situación se propone un modelo de proceso que integra un método de Minería de Datos y el diseño de interfaces para facilitar a los potenciales usuarios el empleo de los modelos de conocimiento. A efectos de la validación se seleccionó un dominio de la botánica.
Data Mining offers a diversity of statistical and intelligent algorithms to transform data into valuable information, and to produce knowledge oriented to support decision making. Also, there are diversity of software tools that implement algorithms, so in this order, is required an additional knowledge to ensure proper use. The paper presents a process model, integrating Data Mining method and design of interfaces, to ensure the users application. For validation purposes, the model is applied in a botanical domain.
Data Mining offers a diversity of statistical and intelligent algorithms to transform data into valuable information, and to produce knowledge oriented to support decision making. Also, there are diversity of software tools that implement algorithms, so in this order, is required an additional knowledge to ensure proper use. The paper presents a process model, integrating Data Mining method and design of interfaces, to ensure the users application. For validation purposes, the model is applied in a botanical domain.
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Citación
Mariño, Sonia Itatí y Alfonzo, Pedro Luis, 2017. Una propuesta de integración de interfaces de usuario en métodos de minería de datos. Revista de la Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa. Buenos Aires: Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa, vol. 25, no. 41, p. 42-53. ISSN 1853-9777.
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