Reconocimiento de patrones de imágenes digitales obtenidas mediante microscopio y parametrizadas según la técnica de micronúcleos y la técnica ensayo cometa empleada por el laboratorio de citogenética general y monitoreo ambiental UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños celulares
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Editor
Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura
Resumen
En esta línea de investigación se estudian
y analizan diferentes técnicas de
clasificación, segmentación y extracción
de contornos de imágenes digitales, en
particular se centra la atención en las
líneas de investigación que utilizan el
algoritmo DeepMask, algoritmos
evolutivos y redes neuronales. Se
presentan aquí algunos resultados
preliminares y se pretende aplicarlos a
imágenes obtenidas mediante
microscopios, específicamente a aquellas
parametrizadas según la técnica de
Micronúcleos y Ensayo Cometa, ambos
empleados por el Laboratorio de
Citogenética General y Monitoreo
Ambiental de la UNaM-IBS-CONICET
para la detección de daños celulares.
Descripción
Citación
Caffetti, Yanina Andrea, et al., 2018. Reconocimiento de patrones de imágenes digitales obtenidas mediante microscopio y parametrizadas según la técnica de micronúcleos y la técnica ensayo cometa empleada por el laboratorio de citogenética general y monitoreo ambiental UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños celulares. En: XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación. Corrientes: Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura, p. 401-405.
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