Relaciones entre actitudes hacia fundamentos de administración y rendimientos académicos

Abstract

El rendimiento académico es un fenómeno multicausal, en el que participan factorestales como la afectividad, habilidad y aplicabilidad de los temas objeto de estudio. En atención a ello, el objetivo de este trabajo consiste en proponer un modelo estadístico que permita explicar de qué manera las actitudes hacia la asignatura Fundamentos de Administración se relacionan con el rendimiento académico, en una muestra de estudiantes de Ciencias Económicas. En el estudio

participaron 93 jóvenes, quienes se encontraban matriculados en primer año de distintas carre- ras que se imparten en el campus Resistencia de la Universidad Nacional del Nordeste. La inves- tigación responde a un diseño no experimental, explicativo, transversal, cuantitativo y descrip- tivo mediante encuesta en trabajo de campo. La tarea desarrollada en la fase empírica ha per- mitido determinar la ecuación discriminante que mejor expresa la relación entre la variable cri- terio y las variables predictoras, a efectos de explicar los datos muestrales o clasificar el rendi- miento de nuevos individuos. El trabajo realizado representa un paso adelante en el estudio del

tema abordado, así como un aporte a la comunidad académica y científica de la región nordeste de Argentina.

Academic performance is a multicausal phenomenon, involving factorssuch as affectivity, ability and applicability of the subjects under study. In view of this, the aim of this paper is to

propose a statistical model to explain how attitudes towards the subject Fundamentals of Man- agement influence academic performance in a sample of Economics students. The study in- volved 93 young people, who were enrolled in the first year of different courses taught at the

Resistencia campus of the Universidad Nacional del Nordeste. The research responds to a non- experimental, explanatory and descriptive design by means of a survey. It is also a field research,

quantitative and cross-sectional. The task developed in the empirical phase has made it possible

to determine the discriminant equation that best expresses the relationship between the crite- rion variable and the predictor variables, in order to explain the sample data or classify the

performance of new individuals. The work carried out represents a step forward in the study of the problem addressed, as well as a contribution to the academic and scientific community in the northeastern region of Argentina.