Body weight prediction in lambs
Fecha
2015-07Autor
Quintana Flores, Carolina
Yáñez, Enrique Alejandro
Fernández, Juan Alfredo
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
small sheep farmers in northern Argentina do not have scales and know the characteristics of the Santa
Ines breed. With the objective to estimate equations for prediction body weight (BW) of lambs with different ages
and from different genetics groups, were determinated biometric measures: thoracic perimeter, anterior height,
rump height and body length. Was recorded 581 BW and biometric data, making Pearson correlation analysis,
simple regression and linear regression, calculating the BW with each body measurements and combined four, three
and two biometric variables. The analysis was performed with total data and discriminated against by genetic
group: wool animals, without wool and absorbent cross with Santa Inês: F1, F2 and F3. The four biometric
measurements correlate with BW. In equation with four variables, rump height is the variable that least contributes
to regression coefficient, and verified that the adjustment to remove body length only decreased by 1%. The
combination of thoracic perimeter and anterior height has a setting of 90% in the total data, the biggest adjustment
for genetic analysis group and has the highest proportion in the regression coefficient. In wool animals thoracic
perimeter has lower anterior height setting, not so in the rest of the genetic groups, demonstrating the influence of
wool in determining. Thoracic perimeter had the highest accuracy and easy execution for estimating body weight. Os pequenos produtores ovinos do norte da Argentina não têm balança nem conhecem as características
da raça Santa Inês. Objetivando estimar equações de predição do PV de cordeiros com distintas idades e grupos
genéticos, determinaram-se cada 30 dias durante o ano 2012, as medidas biométricas: perímetro torácico, largo do
corpo, altura anterior e altura à garupa. Obtiveram-se 581 dados de cada medida biométrica e do PV, realizando
análise de correlação de Pearson, de regressão simples e de regressão linear, calculando entre PV e cada uma das
medidas corporais, como de quatro, três e dois variáveis combinadas. A análise foi realizada com o total dos dados
e discriminados por grupo genético: lanados, Santa Inês e cruzas absorventes com Santa Inês: F1, F2 e F3. As
quatro medidas biométricas têm correlação com o PV. Na equação com quatro variáveis, altura à garupa é a
variável que aporta menos ao coeficiente de regressão, assim como se verifica que eliminando largo do corpo o
ajuste diminui apenas 1%. A combinação de perímetro torácico e altura anterior têm ajuste de 90% dos dados totais,
o maior ajuste da análise por grupo genético e elucidam em maior proporção o coeficiente de regressão. Nos
animais com lã o perímetro torácico apresenta menor ajuste que altura anterior, não assim nos outros grupos
genéticos, mostrando a influência da lã na determinação. O perímetro torácico apresentou a maior precisão e
facilidade de execução para estimar o PV.