Procesamiento y análisis de datos del sistema educativo de una jurisdicción específica empleando bases de datos NOSQL

Abstract

Los datos educativos abiertos existentes en grandes conjuntos de datos públicos, se potencian y mejoran su calidad con la utilización de una base de datos NoSQL («Not Only SQL»). El presente Trabajo Final de Maestría consiste en extraer datos educativos abiertos de la jurisdicción de Formosa, gestionarlos en modo local utilizando la plataforma MongoDB Compass, procesarlos, analizarlos y presentarlos, utilizando MongoDB Atlas, un servicio de la base de datos MongoDB en la nube. La potencia de estas tecnologías se pone en valor, a la hora de organizar la información en una estructura flexible, en el manejo y modificación de datos autocontenidos, por medio de la utilización de objetos JSON. Esta potencia permite, además, tener en un solo lugar, datos referidos a distintos sistemas de relevamiento de datos educativos, recolectados por más de una década, como ser, Relevamientos Anuales de 2010 a 2023 de la educación común y sus modalidades; y operativos destinados a la evaluación de estudiantes del Sistema Educativo Argentino, tales como ONE 2013 y operativos Aprender. El almacenamiento en una base de datos NoSQL, garantizó la disponibilidad y actualización de los datos, reduciendo la imprecisión y la inconsistencia. Además, se logró auditar los resultados obtenidos con los anuarios estadísticos. Asimismo, se realizó el análisis y discusión de los indicadores de la educación secundaria, incorporando nuevas categorías de promovidos. Este trabajo resalta la importancia de mejorar la calidad y precisión de los datos educativos para fortalecer el análisis y la toma de decisiones en el ámbito educativo.

Existing open educational data in large public datasets are enhanced and improved in quality by using a NoSQL database ("Not Only SQL"). The present Master's Thesis consists of extracting open educational data from the jurisdiction of Formosa, managing them locally using the MongoDB Compass platform, processing, analyzing and presenting them using MongoDB Atlas, a MongoDB database service in the cloud. The power of these technologies is valued when organizing information in a flexible structure, in the management and modification of self-contained data, through the use of JSON objects. This power also allows having in one place, data referring to different educational data collection systems, collected for more than a decade, such as, Annual Surveys from 2010 to 2023 of common education and its modalities; and operations aimed at the evaluation of students of the Argentine Educational System, such as ONE 2013 and Aprender operations. The storage in a NoSQL database ensured the availability and updating of data, reducing inaccuracy and inconsistency. In addition, it was possible to audit the results obtained with the statistical yearbooks. Furthermore, the analysis and discussion of secondary education indicators was carried out, incorporating new categories of promoted students.