Modelagem do status de degradação em campos nativos alagáveis (malezales) no nordeste de Corrientes, Argentina

Abstract

Os “malezales” são campos naturais alagados localizados em planícies do nordeste da Argentina. Muitos malezales se desenvolvem sobre Inceptisols (USDA Soil Taxonomy) com horizontes pouco desenvolvidos e frequentemente saturados com água. Apesar de sua importância econômica e ambiental, os malezales são pouco estudados. Devido à sua utilização na produção pecuária e conversão recente em florestas cultivadas, a importância de sua biodiversidade está aumentando. O status de degradação do malezales foi avaliado com base em dois modelos distintos, baseados em ferramentas de geoprocessamento e sensoriamento remoto. Ambos os modelos sugeriram que os malezales estão, atualmente, moderadamente degradados, e que a degradação é maior na parte central da área de estudo do que em suas bordas. Entretanto, os modelos mostraram alta discrepância nos níveis de degradação, principalmente entre as categorias Não Degradada e Moderadamente Degradada (22 e 28% de discrepância, respectivamente). A concordância entre os pixels classificados por ambos os modelos foi pobre, apenas 50%. Sumariamente, nossos resultados mostram que a degradação pode se tornar uma grande ameaça à biodiversidade e à pecuária, não apenas se a mudança na cobertura da terra aumentar, mas também se o manejo das pastagens permanecer como o usual.

The “malezales” are waterlogged natural grasslands located in broadly extended plain areas in the northeastern Argentina. Most of these malezales developed on Inceptisols (USDA soil taxonomy) with little development of pedogenic horizons, frequently saturated with water. Up to now, despite its economic and environmental importance, the malezales were barely studied. Currently, due to its utilization for livestock production and recent conversion into cultivated forests its importance as source of biodiversity is increasing. Here, through geoprocessing and remote sensing tools, we assess the malezales degradation status based on two different models. The results of both models suggested that the malezales are currently moderately degraded, and that the degradation is higher in the central part of the study area and less on its boundaries. Nevertheless, the models showed high discrepancy on the degradation levels, mainly between the categories Non-Degraded and Moderately-Degraded, 22 and 28% discrepancy respectively. The agreement between the pixels classified by both models was poor, barely 50%. Overall, our results show that the degradation could become a major threat to biodiversity and livestock, not only if land cover change increases, but also if current rangeland management remains as usual.