http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/78 Thu, 30 Apr 2026 11:32:38 GMT 2026-04-30T11:32:38Z http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/60226 Minería de datos espacial como técnica de enfoque epidemiológico. Caracterización del estado de salud general de adultos mayores. Ciudad de Corrientes periodo 2019 Vallejos, Leonardo Alcides Las instituciones públicas deben sensibilizar y capacitar a sus servidores públicos sobre la importancia de la innovación. En ese sentido el presente Trabajo Final de Maestría se enfoca en la implementación de técnicas supervisadas y no supervisadas de minería de datos espaciales (SDM) del repositorio de PAMI. La minería de datos es una tecnología que busca descubrir conocimientos significativos en diferentes dominios, como la salud. Se utilizan estas técnicas para analizar las características de los afiliados, la distribución de algunas de sus patologías, localizar posibles relaciones con factores sociales, económicos, como también la gestión eficiente de recursos. El objetivo es generar conocimiento para apoyar la toma de decisiones a nivel gerencial. La aplicación de la minería de datos espaciales puede ayudar a extraer patrones útiles que carecen de visibilidad a simple vista. Los resultados actuales de la implementación han demostrado ser altamente efectivos en el análisis de las características de los afiliados y la distribución de sus patologías. Por otro lado, han permitido identificar zonas donde se requiere mayor presencia del organismo. En definitiva, han facilitado la generación de conocimiento para respaldar la toma de decisiones técnicas en el ámbito de la salud y la seguridad social.; Public institutions must raise awareness and train their public servants about the importance of innovation. In that sense, this Master's Final Project focuses on the implementation of supervised and unsupervised spatial data mining (SDM) techniques from the PAMI repository. Data mining is a technology that seeks to discover significant knowledge in different domains, such as health. These techniques are used to analyze the characteristics of the members, the distribution of some of their pathologies, to locate possible relationships with social and economic factors, as well as the efficient management of resources. The objective is to generate knowledge to support technical decision making at the managerial level. The application of spatial data mining can help extract useful patterns that lack visibility with the naked eye. The current results of the implementation have proven to be highly effective in the analysis of the characteristics of the members and the distribution of their pathologies. These techniques have made it possible to identify areas where a greater presence of the organism is required. In short, they have facilitated the generation of knowledge to support technical decision-making in the field of health and social security. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/60226 2024-01-01T00:00:00Z http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/59973 Adaptación de GitOps : guía para la creación de repositorios de despliegue en proyectos web aplicado a equipos pequeños de desarrollo de software Zini, Jesús Andrés Este trabajo presenta una prueba de concepto de una guía para la creación de repositorios de despliegue de aplicaciones Web en equipos pequeños de desarrollo de Software. Aborda desafíos comunes en el proceso de despliegue, como la falta de automatización y documentación, y propone una solución basada en GitOps. La metodología incluye la implementación de un repositorio dedicado para almacenar todos los archivos, configuraciones y documentación relacionados con el despliegue de cada aplicación. La investigación se enfoca en equipos pequeños, típicos de la región del NEA (Noreste Argentino), y utiliza encuestas para identificar problemas y prácticas actuales. Se desarrolla de manera iterativa e incremental una guía para la creación de este repositorio colaborativo, aplicable a proyectos Web de diversas tecnologías. El procedimiento se valida y mejora a través de su implementación en un equipo de trabajo de una empresa regional de la industria del software. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/59973 2025-01-01T00:00:00Z http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/58900 Modelo de gestión del conocimiento tecno-pedagógico de las prácticas docentes sobre el uso de TIC, en la Facultad de Ciencias Empresariales (UCP) Casabonne, María Verónica Este estudio combina enfoques cuantitativos y cualitativos para desarrollar un modelo de gestión del conocimiento sobre el uso de TIC en la enseñanza. En principio, se aplicó una encuesta a docentes con el objetivo de analizar sus prácticas con TIC según disciplina, modalidad y perfil, identificando tendencias y brechas en su uso. Posteriormente, mediante estudio de casos, se reconstruyeron las competencias tecno-pedagógicas de dos docentes, explorando cómo las incorporan en su práctica diaria. Finalmente, se trabajó en la articulación de ambos momentos, en función a la propuesta de desarrollo de un modelo propio de gestión del conocimiento orientado a desarrollar e institucionalizar estas competencias; modelo estructurado a partir de cuatro dimensiones básicas. Su sostenibilidad se garantiza mediante comunidades de práctica y procesos de retroalimentación. Además, al implementarse en una universidad privada -caracterizada por una alta disponibilidad tecnológica, compromiso con la innovación educativa, la excelencia académica y el lugar donde la tesista desempeña su labor académica- el modelo busca no solo mejorar la integración de TIC, sino además hacer atractiva la oferta educativa mediante la consolidación del marco TPACK-C como un activo institucional para la innovación pedagógica. Desde el campo de la informática educativa, este estudio constituye un aporte para la gestión del conocimiento en la formación y práctica docente con TIC, abordando tanto las dimensiones tecnológicas como didáctica de su apropiación. Su abordaje no solo facilita la puesta al día de prácticas docentes, sino que también responde a las demandas académicas y profesionales, fortaleciendo la calidad y pertinencia de la enseñanza en entornos mediados tecnológicamente. Este trabajo fue desarrollado en el marco del Acuerdo entre FaCENA-UNNE y UCP, suscrito en 2024, en el contexto del Convenio Marco de Cooperación y Asistencia Recíproca firmado entre ambas universidades, en 2008. Dicho convenio fomenta la realización de actividades de investigación en el ámbito laboral del maestrando, garantizando el cumplimiento de las condiciones acordadas.; This study combines quantitative and qualitative approaches to develop a knowledge management model for the use of ICTs in teaching. Initially, a survey was administered to teachers to analyze their practices with ICTs by discipline, modality, and profile, identifying trends and gaps in their use. Subsequently, through case studies, the techno-pedagogical competencies of two teachers were reconstructed, exploring how they incorporate them into their daily practice. Finally, work was done to articulate both aspects, based on the proposed development of a knowledge management model aimed at developing and institutionalizing these competencies. This model is structured around four basic dimensions. Its sustainability is ensured through communities of practice and feedback processes. Furthermore, when implemented at a private university—characterized by high technological availability, a commitment to educational innovation, academic excellence, and the location where the thesis student carries out her academic work—the model seeks not only to improve the integration of ICTs but also to make the educational offering attractive by consolidating the TPACK-C framework as an institutional asset for pedagogical innovation. From the field of educational informatics, this study contributes to knowledge management in teacher training and practice with ICTs, addressing both the technological and didactic dimensions of their appropriation. This approach not only facilitates the updating of teaching practices but also responds to academic and professional demands, strengthening the quality and relevance of teaching in technologically mediated environments. This work was developed within the framework of the Agreement between FaCENA-UNNE and UCP, signed in 2024, within the context of the Framework Agreement for Cooperation and Reciprocal Assistance signed between both universities in 2008. This agreement encourages the conduct of research activities in the work environment of master's students, ensuring compliance with the agreed conditions. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/58900 2025-01-01T00:00:00Z http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/56470 Procedimiento de explotación de la información para detectar problemáticas laborales y sus factores de incidencia, basado en normas internacionales Alcantre, Hilda Rosana En las últimas décadas, ante la necesidad de analizar grandes cantidades de datos digitalizados en bases de datos de las organizaciones, se produjo un gran avance en el campo de la explotación de datos, especialmente mediante técnicas de minería de datos. Estos adelantos fueron favorecidos por el desarrollo de las tecnologías de la información, las que permitieron su aplicación en diversas áreas de investigación. Como resultado de este avance, han surgido numerosas herramientas que permiten el tratamiento y análisis de la información con métodos descriptivos y predictivos potentes, que facilitan la producción de conocimiento y que sirven de apoyo a la toma de decisiones. En este Trabajo Final de Maestría se propone el diseño de un procedimiento, basado en una metodología, que permite sistematizar las tareas de explotación de información, para estudiar el comportamiento de una Población Económicamente Activa. Se determinarán los procesos de explotación de información apropiados, que serán aplicados a un conjunto de datos estructurados de población. A través de enfoques supervisados y no supervisados se podrán identificar grupos dentro del conjunto de datos, crear modelos que representen a esos grupos y hallar patrones que ayuden a obtener conocimiento sobre los datos, mediante técnicas de minería de datos. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/56470 2024-01-01T00:00:00Z