Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.authorGaiad, José Emilio
dc.contributor.authorGiménez, Laura Itatí
dc.contributor.authorBóbeda, Griselda Rita Romina
dc.date.accessioned2023-10-27T11:34:11Z
dc.date.available2023-10-27T11:34:11Z
dc.date.issued2013-06-12
dc.identifier.citationGaiad, José Emilio, Giménez, Laura Itatí y Bóbeda, Griselda Rita Romina, 2013. Tamaño de muestra óptimo para la estimación anticipada de la carga en mandarino 'Okitsu'. En: XIX Reunión de Comunicaciones Científicas y Tecnológicas. Resistencia: Universidad Nacional del Nordeste. Secretaria General de Ciencia y Técnica, p. 1-1.es
dc.identifier.urihttp://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/52849
dc.description.abstractEl conocimiento anticipado de la carga de frutos por árbol es útil para lograr una estimación precisa de la producción de frutos a cosecha. El objetivo del trabajo fue determinar el tamaño de muestra de árboles, para lograr estimaciones del número de frutos de mandarino ’Okitsu’ buscando un equilibrio entre precisión y esfuerzo o costo de muestreo. Se trabajó con información referente al N° frutos.árbol1 (carga) obtenido en el momento de la cosecha de 2 huertos comerciales de mandarino 'Okitsu' (Citrus unshuiu) injertado sobre Poncirus trifoliata (L.) Raf., ubicados en las localidades de Mburucuyá (Huerto 1) y Santa Rosa (Huerto 2) de la provincia de Corrientes, Argentina. Los datos se obtuvieron en la campaña 2010/11. Se seleccionaron 51 árboles del huerto 1 y 19 árboles del huerto 2 y se cuantificó la carga a cosecha. A partir del análisis de la variabilidad de la carga entre huertos y entre árboles, se determinó el tamaño de muestra mínima necesaria para lograr la mayor precisión al menor costo. Para la determinación del tamaño de muestra se propusieron diferentes números de arboles para cada situación se calculó el % de error utilizando las varianzas estimadas entre árboles, luego sé realizó un gráfico de coordenadas cartesianas con las combinaciones de tamaños de muestras y % de error. El tamaño óptimo de la muestra se obtuvo gráficamente en el punto donde el porcentaje de error se estabilizó, es decir a partir del cual la variación fue mínima. La carga media del Huerto 1 fue 1314,63 y la carga del Huerto 2 fue de 982,65, la variabilidad entre árboles combinando ambos huertos fue de 293,39 teniendo en cuenta este valor, se observó que la estabilización del error se produciría seleccionando 90 árboles por huerto.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extentp. 1-1es
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional del Nordeste. Secretaría General de Ciencia y Técnicaes
dc.relationUNNE/PI/A013-09/AR. Corrientes/Mejoramiento de la productividad y predicción de cosecha de citrus en el Nordeste Argentino IIes
dc.rightsopenAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/es
dc.subjectPorcentaje de errores
dc.subjectVariabilidades
dc.subjectÁrboleses
dc.titleTamaño de muestra óptimo para la estimación anticipada de la carga en mandarino 'Okitsu'es
dc.typeReuniónes
unne.affiliationFil: Gaiad, José Emilio. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.es
unne.affiliationFil: Giménez, Laura Itatí. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.es
unne.affiliationFil: Bóbeda, Griselda Rita Romina. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.es
unne.event.cityResistenciaes
unne.event.countryArgentinaes
unne.event.titleXIX Reunión de Comunicaciones Científicas y Tecnológicases


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

openAccess
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe comoopenAccess