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dc.contributor.authorRescala, Carmen
dc.contributor.authorRohde, Gricela Alicia
dc.contributor.authorArriola, Edgardo Alberto
dc.contributor.authorGiraudo, Marta Beatriz Viviana
dc.contributor.authorZalazar, Laura
dc.contributor.authorBonaffini, María Liliana
dc.contributor.authorMartínez, Hilda
dc.contributor.authorBernaola, Gustavo Alberto
dc.date.accessioned2021-11-29T16:50:19Z
dc.date.available2021-11-29T16:50:19Z
dc.date.issued2009
dc.identifier.citationRescala, Carmen, et al., 2009. Modelos matemáticos y estadísticos para la gestión de administración de empresas constructoras. Comunicaciones Científicas y Tecnológicas Anuales 2008. Resistencia: Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Arquitectura y Urbanismo, p. 215-218. ISSN 1666-4035.es
dc.identifier.issn1666-4035es
dc.identifier.urihttp://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/30242
dc.description.abstractLa industria de la construcción presenta caracteres complejos y una serie de particularidades que condicionan la existencia, estructura y funcionamiento de las empresas constructoras. Participan de su micro y macro entorno: em presas constructoras, organismos gubernamentales nacionales y provinciales, empresas proveedoras, asociaciones provinciales y nacionales, gremios, etc. Existe en los empresarios de la construcción una gran preocupación sobre los siguientes temas puntuales: predecir costos y fijar precios al presupuestar una obra; el valor de los recursos es desconocido hasta el momento en que se materializa la misma; las empresas emprenden obras de características diferentes; la toma de decisiones; la mano de obra con discontinuidad en el trabajo, alta rotación, costumbres sociales y culturales complejas; legislación provincial y nacional particular; gremios con poder; existencia de una enorme cantidad de proveedores; desfasajes de tiempos, sobre todo en el caso de ejecución de obras públicas; legislaciones que imponen cláusulas gatillo, producción anti cíclica y otros. Las empresas constructoras tendrán, para optimizar su gestión de conducción, que contar con una administración científica, que sea soporte para sus existencias, posicionamientos y permanencias en el mercado de la construcción.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional del Nordeste. Facultad de Arquitectura y Urbanismoes
dc.rightsopenAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/es
dc.sourceComunicaciones Científicas y Tecnológicas Anuales 2008, 2009, p. 215-218.es
dc.subjectModelos matemáticoses
dc.subjectAdministraciónes
dc.subjectOptimizaciónes
dc.titleModelos matemáticos y estadísticos para la gestión de administración de empresas constructorases
dc.typeArtículoes
unne.affiliationFil: Rescala, Carmen. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Arquitectura y Urbanismo; Argentina.es
unne.affiliationFil: Rohde, Gricela Alicia. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Arquitectura y Urbanismo; Argentina.es
unne.affiliationFil: Arriola, Edgardo Alberto. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ingeniería; Argentina.es
unne.affiliationFil: Giraudo, Marta Beatriz Viviana. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ingeniería; Argentina.es
unne.affiliationFil: Zalazar, Laura. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ingeniería; Argentina.es
unne.affiliationFil: Bonaffini, María Liliana. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.es
unne.affiliationFil: Martínez, Hilda. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Arquitectura y Urbanismo; Argentina.es
unne.affiliationFil: Bernaola, Gustavo Aberto. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Arquitectura y Urbanismo; Argentina.es
unne.journal.paisArgentinaes
unne.journal.ciudadResistenciaes


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