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dc.contributor.advisorCadarso Suárez, Carmen
dc.contributor.advisorSánchez Sellero, César
dc.contributor.authorHisgen, Carlos Matías
dc.date.accessioned2017-12-20T14:51:26Z
dc.date.available2017-12-20T14:51:26Z
dc.date.issued2009-06
dc.identifier.urihttp://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/541
dc.description.abstractLa Diabetes Mellitus, también conocida como Diabetes de tipo 2, es reconocida como un problema de salud de magnitud internacional. De hecho, estimaciones recientes proyectan un número elevado de pacientes diabéticos, por ejemplo, 300 millones para el año 2025 (King and Aubert, 1998) o 353 millones en 2030 (Yach et. al., 2006). Las personas diabéticas están expuestas a un mayor riesgo de padecer complicaciones de la salud, como pueden ser paros cardíacos, neuropatías, retinopatías y nefropatías. Estos trastornos vinculados a la diabetes pueden ser prevenidos, por lo que resulta de gran relevancia el diagnóstico temprano y la realización de campañas de prevención. Por este motivo, tienen mucha importancia los estudios epidemiológicos encaminados a re nar los métodos de diagnóstico, tanto de la diabetes como de estados pre-diabéticos.2 En la ejecución de los mencionados estudios, una herramienta frecuentemente utilizada es el análisis de regresión. En el contexto que nos concierne, los modelos de regresión son empleados para relacionar a la probabilidad de padecer un estado diabético (o pre-diabético) con un conjunto de factores de riesgo. De tales factores los mas importantes e interesantes de analizar son el sobrepeso y la obesidad.3 Estos factores suelen ser medidos a través de índices o cantidades que representan variables continuas, desde el punto de vista estadístico. Para modelar el efecto de estas variables es común el uso de especi caciones paramétricas de la ecuación de regresión, siendo lo más típico el empleo del Modelo Lineal Generalizado (GLM).es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.format.extent56 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Santiago de Compostelaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.rights.uriAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina
dc.subjectDiabetes Mellituses_ES
dc.subjectEstadísticaes_ES
dc.subjectSaludes_ES
dc.titleAnálisis de la prevalencia de pre-diabetes y diabetes mellitus mediante modelos STAR multinomialeses_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
unne.affiliationFil: Hisgen, Carlos Matías. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.es_ES
unne.affiliationFil: Cadarso Suárez, Carmen. Universidad de Santiago de Compostela. Facultad de Medicina. Unidad de Bioestadística; España.
unne.affiliationFil: Sánchez Sellero, César. Universidad de Santiago de Compostela. Facultad de Matemáticas; España.
unne.description.gradoMáster en Técnicas Estadísticases_ES


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