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dc.contributor.authorParras, Miguel Alejandroes
dc.contributor.authorRamírez, Mirta Lilianaes
dc.date.accessioned2020-06-02T22:40:07Z
dc.date.available2020-06-02T22:40:07Z
dc.date.issued2016es
dc.identifier.citationParras, Miguel Alejandro y Ramírez, Mirta Liliana, 2016. Propuesta metodológica para el modelado de la demanda potencial del transporte público mediante el empleo de sistemas de información geográfica. Revista Transporte y Territorio. Ciudad Autónoma de Buenos Aires: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Filosofía y Letras. Instituto de Geografía. Programa Transporte y Territorio, no. 14, p. 109-121. ISSN 1852-7175.
dc.identifier.issn1852-7175
dc.identifier.urihttp://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/4125
dc.description.abstractLa planificación urbana debe considerar una movilidad segura, sostenible y accesible y por ello necesariamente debe involucrar el conocimiento de información en detalle sobre las condiciones sociodemográficas y económicas del ciudadano. En lo particular, los planificadores locales del transporte público de pasajeros en la ciudad de Resistencia no cuentan con este tipo de información. La misma puede ser obtenida directamente de una encuesta de movilidad origen-destino o indirectamente, esto es, obtenida a partir del análisis espacial en un entorno SIG. El artículo expone un escenario para conseguir información genuina de movilidad a partir del empleo de un sistema de información geográfica, y de este modo conocer la población que presumiblemente se sirve de ese servicio dada su condición de residente del lugar, según datos censales 2001, con la expectativa de que esta metodología pueda ser utilizada en el momento en que podamos acceder a los datos 2010 ya que al momento de escribir esta contribución no contamos con los mismos. Los resultados obtenidos aportan conocimiento a la gestión y planificación del transporte público en la ciudad de Resistencia.es
dc.description.abstractMethodological approach to modelling potential demand of public transport using GIS techniques. Urban planning should consider a secure, sustainable and affordable mobility and therefore must necessarily involve the knowledge of detailed information about socio-demographic and economic conditions of citizens. In particular, local planners of public transport in the city of Resistencia do not have this information, which can be obtained directly from an Origin-Destination survey or indirectly, from the spatial analysis in a GIS environment. The article describes a scenario to achieve genuine mobility information from the use of GIS, and thus presumably know the population uses the service given its status as a resident of the place, according to 2001 census data, with the expectation that this methodology can be used at the time in which we can access data 2010, as the time of writing this contribution we do not have them. The findings provide knowledge to management and public transport planning in the city of Resistencia.es
dc.formatapplication/pdf
dc.format.extentp. 109-121
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad de Buenos Aires. Facultad de Filosofía y Letras. Instituto de Geografía. Programa Transporte y Territorioes
dc.relationhttp://revistascientificas.filo.uba.ar/index.php/rtt/article/view/2431
dc.rightsopenAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/es
dc.sourceRevista Transporte y Territorio, 2016, no. 14, p. 109-121.
dc.subjectTransporte públicoes
dc.subjectÁreas de servicioes
dc.subjectDemanda potenciales
dc.subjectSistemas de información geográficaes
dc.titlePropuesta metodológica para el modelado de la demanda potencial del transporte público mediante el empleo de sistemas de información geográficaes
dc.typeArtículoes
dc.description.affiliationFil: Parras, Alejandro. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Humanidades. Instituto de Geografía; Argentina.es
dc.description.affiliationFil: Ramírez, Mirta Liliana. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Humanidades. Departamento de Geografía; Argentina.es
dc.description.affiliationFil: Ramírez, Mirta Liliana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Nordeste; Argentina.es
unne.journal.paisArgentina
unne.journal.ciudadCiudad Autónoma de Buenos Aires


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