Determinación del índice de salud ambiental para el Chaco y el AMGR. Exploración de patrones de comportamiento y conglomerados espaciales mediante SIG
Fecha
2014-09-15Autor
Ramírez, Mirta Liliana
Claret, Romina Soledad
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Mostrar el registro completo del ítemResumen
Tras la cumbre de la Organización de Naciones Unidas del año 1992 en Río de
Janeiro, en la cual se aprobó la Declaración de Río sobre el Medio Ambiente y el
Desarrollo, gran cantidad de sustantivos se adjetivaron con el término “ambiente”:
política ambiental, desarrollo ambiental, tecnología ambiental, salud ambiental,
economía ambiental, educación ambiental, recurso ambiental, y la lista podría seguir, si
bien muchos de ellos ya se habían conceptualizado, la Cumbre profundizó y dejó en
evidencia la perspectiva ambiental. Esta Cumbre significó un punto de inflexión en
muchas administraciones, locales, provinciales y nacionales y, en muchos casos, el
ambiente se tornó una cuestión constitucional. En el caso de la Argentina el artículo 41º
expresa: “Todos los habitantes gozan del derecho a un ambiente sano, equilibrado, apto
para el desarrollo humano y para que las actividades productivas satisfagan las
necesidades presentes sin comprometer las de las generaciones futuras; y tienen el
deber de preservarlo…”, aquí es como apreciamos la explícita relación entre salud y
ambiente.
Para evaluar las diferentes dimensiones de la relación salud-ambiente de una
población se utilizan Indicadores de Salud Ambiental, definidos por Briggs (1996) como
“la expresión de la vinculación entre medio ambiente y salud, enfocando algún aspecto
concreto en el ámbito de políticas o administración, y presentada en una forma que
facilite su interpretación”. En esta contribución se expone una propuesta de Índice de
Salud Ambiental (ISA) basado en datos censales generados por el INDEC. Si bien la
propuesta corresponde al año 2001, tenemos la expectativa de que en poco tiempo
podamos volver a elaborarlo para una fecha más próxima, como puede ser la de 2010.
Territorialmente anclamos el aporte a escala provincial para apreciar las
diferenciaciones a ese nivel geográfico y, por otro lado, presentamos el resultado a nivel
de Área Metropolitana del Gran Resistencia.
En lo referente a la metodología, el ISA se generó a partir de datos de valores
relativos simples con ellos se procedió a desarrollar un Modelo de Utilidad Multiatributo
(MAUT) de tipo aditivo para cada una de las unidades espaciales estudiadas,
posteriormente se analizaron los patrones de distribución y agrupamientos a través del
análisis de hot spots o puntos/enclaves calientes de Getis y Ord que mide el grado de
clustering, conglomerados o agrupamientos para valores altos o bajos.